Python : le langage du cloud et de la science des données ?

Python : le langage du cloud et de la science des données ?
  Publié le par Valnaos

Non, il ne sera pas question de serpent ici, de mer ou de terre mais de langage de programmation. Même si ce langage n’est pas le dernier né, il n’en demeure pas moins un des plus plébiscité par les développeurs. Pourquoi ? Réponses dans la suite

Python : Bref historique

Née en 1990, la première version publique publiée (la 0.9.0) date de février 1991, son créateur est le programmeur Guido van Rossum. Le langage a connu de grandes évolutions depuis cette première version et il est aujourd’hui en version 3.8 (octobre 2019).

Guido van Rossum préside toujours à la destinée du langage, il est assisté par une équipe de core developpers ainsi que par une forte communauté.

Python :  multiplateforme, open source, polyvalent, facile à apprendre…

Selon Wikipédia  » Python est un langage de programmation interprété, multi-paradigme et multiplateformes. Il favorise la programmation impérative structurée, fonctionnelle et orientée objet « .

Une des raisons de l’adoption généralisée du langage aujourd’hui est qu’il est disponible sur toutes les plateformes, Linux, Unix, Windows, Mac OS, Android, IOS, clients légers… Et il est Open source.

Langage de programmation interprété, il est orienté objet et de haut niveau. Il peut servir à tout !

Une autre de ses nombreuses qualités est sa facilité d’apprentissage. Sa syntaxe est très claire, elle est facile à lire et à comprendre même par un non expert. Cette simplicité n’empêche pas une grande efficacité et polyvalence.

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Python : ses domaines de prédilection

Data science, big data et IA : Oui le domaine n°1 où Python excelle est la science des données, si R est aussi plébiscité, les compétences les plus recherchées le concerne directement que ce soit pour le big data, l’analytique ou l’IA avec le machine learning (ex. bibliothèque TensorFlow). De plus de nombreux packages existent et étendent ses capacités tant pour l’analyse et leur spécialisation que pour la visualisation des données. Voici donc encore une preuve de sa polyvalence et de sa « modernité ».

Développement web : Du côté Back-End Python dispose de frameworks évolués et populaires tels que Django qui offrent des bases solides pour des développements d’envergures.

Scripts et automatisation : Du côté du scripting, en local ou via http, Python est un très bon outil qui permettra de rechercher, de trier, de récupérer des données mais aussi de les traiter et de les mettre à jour. Côté cloud Python est un incontournable qui pourra automatiser l’infrastructure cloud, la configuration de serveur ainsi que leur administration. Là encore, polyvalence puisque vous trouverez des librairies chez tous les éditeurs tels que AWS, Azure, Google Cloud,…

Python : l’avantage d’une grande communauté

C’est un fait Python joui d’une grande popularité et il doit cela tout autant à son abondante bibliothèque qu’à sa large et active communauté. En effet python est la 5ème communauté de développeur sur StackOverflow, la 3ème sur Meetup et le 4ème langage utilisé sur GitHub !

Un avenir radieux pour Python :

Grace aux domaines émergents tels que la data science, l’IA, le machine learning et les réponses qu’apporte le langage dans ces différents domaines,  son avenir est assuré. Il aidera les développeurs à être productifs et polyvalents dans ces développements.

Pour conclure :

Python est aujourd’hui une des compétences cloud les plus demandées, du simple script à l’IA son efficacité n’est plus à démontrée.

Open source, il a su évoluer avec un cycle de mise à jour modéré et contrôlé. La maintenance et le débogage du code est géré de manière efficace.

Il est présent et plébiscité pour tous les domaines émergents et Google en a fait un de ses langages officiels.

Et vous, qu’allez-vous faire de Python ?