Intelligence Artificielle : les essentiels

Intelligence Artificielle : les essentiels

Description :

Cette formation sur l’Intelligence Artificielle (IA) est une méthodologie permettant d’utiliser un système non humain pour tirer des leçons de l’expérience et imiter le comportement de l’Intelligence Humaine. Cette formation sur les essentiels de l’Intelligence Artificielle (IA) met à l’épreuve les connaissances et la compréhension de la terminologie et des principes généraux du stagiaire. Ce programme couvre les avantages potentiels, les types d’Intelligence Artificielle, le processus de base du Machine Learning, les défis et les risques liés à un projet d’IA, et l’avenir de l’IA et des humains au travail.

Durée : 1 jour

Nb. de stagiaires : de 4 (min.) à 12 personnes max.

Objectifs :

  •  Comprendre ce qu’est l’Intelligence Humaine et Artificielle
  • Définir le processus d’apprentissage automatique
  •  Comprendre les avantages, les défis et les risques d’un projet d’apprentissage automatique
  • Découvrir l’avenir des humains et des machines dans le travail.

Prérequis :

  • Il est indispensable d’avoir une expérience IT depuis plus de 6 mois.
  • Avoir des connaissances en langue anglaise.

Public :

Professional Research managers, CTO, CIO, Organizational et Business Change practitioners et managers, Business, Service architects et managers, Program et Planning managers, Service provider portfolio strategists / leads, process architects et managers, Business strategists et consultants, Web developers

Tarif de cette formation : 850 € HT (prix public)


Programme de la formation "Intelligence Artificielle : les essentiels"

Moyens : pédagogiques, techniques et encadrement

Projection du cours sur vidéoprojecteur. Les stagiaires ont un accès à notre plateforme web pour accéder au support et tout autre document lié à la formation. La formation est en langue française. Les supports sont en langue anglaise. Le cours est théorique à 70% et 30% pratique avec des discussions, partage d’expérience, mise en situation et étude de cas. Un accès à notre plateforme permet de télécharger tous les documents utiles à la formation. Prévoir pendant la formation votre smartphone/pc pour vous connecter. L’accès Wifi vous est fourni. Le formateur est un consultant terrain avec plus de 15 ans d’expérience et/ou certifié et accrédité pour délivrer la formation.

Moyens d’évaluation, déroulement de l’examen et validation de la formation

  • Des quizz et exercices sont proposés pour évaluer vos connaissances, compétences.
  • QCM de 20 questions en langue anglaise (les candidats peuvent amener un dictionnaire format papier).
  • Obtention du certificat « Artificial Intelligence : the essentials » d’exin à partir de 13 points.
  • Durée : maximum 30 minutes + 15’ pour les non anglophones
  • Une attestation de formation est délivrée en fin de formation.

Programme

Les exercices seront variés : QCM, exercice pratiques individuels ou en groupe, étude de vas, validation des connaissances tout au long de la formation.

Intelligence Artificielle et Humaine : Une introduction et l’historique : Définition et historique de l’Intelligence Humaine et Artificielle (IA) – Décrire « l’apprentissage par l’expérience » et son lien avec la Machine Learning (ML) – Comprendre que la ML est une contribution importante à la croissance de l’Intelligence Artificielle – Décrire comment l’Intelligence Artificielle fait partie de la « conception universelle » et de la « quatrième révolution industrielle »

 

Exemples d’Intelligence Artificielle : Bénéfices, défis et risques :  Expliquer les avantages de l’Intelligence Artificielle – Décrire les défis de l’IA – Démontrer une compréhension des risques de l’Intelligence Artificielle – Identifier une source de financement typique pour les projets d’IA – Énumérer les opportunités pour l’IA

 

Introduction au Machine Learning : Démontrer votre compréhension de la description de l’agent intelligent IA – Donner des exemples typiques d’apprentissage automatique – décrire quelle est la capacité typique et étroite d’IA utile dans la fonctionnalité des agents ML et IA – Décrire et donner des exemples de formes de ML – Décrire le schéma de base d’un réseau neutre.

 

Le futur de l’Intelligence Artificielle : L’humain et la machine ensemble

Démontrer une compréhension du fait que l’intelligence artificielle (en particulier l’apprentissage par machine) incitera les humains et les machines à travailler ensemble – Énumérer les futures directions des humains et des machines travaillant ensemble.

Révisions avec examen à blanc et examen : voir le déroulement de l’examen

 



Auteur : Valnaos -

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Calendrier des formations :

27 janvier 2020
02 mars 2020
08 juin 2020
31 août 2020
12 octobre 2020
07 décembre 2020