Que peut le Big Data pour les entreprises ?

Le Big Data au service des entreprise et des organisations

Voici une question qui revient régulièrement « qu’est-ce que le Big Data peut apporter aux entreprises ? » Est-il utile dans tous les secteurs d’activités et pour tous les types d’entreprises ? quelques éléments de réponse dans la suite.

Qu’est-ce que le big data ?

Même s’il n’y a pas de définition universelle pour décrire le Big Data voici les points qui le caractérisent.

Avec l’essor d’internet, la transformation numérique de nos société et l’explosion des données numériques générées et recueillies, les statisticiens et chercheurs ont dû trouver de nouveaux outils pour analyser et comprendre ce monde. Comment analyser, chercher, partager, stocker ou représenter de telles quantités d’informations ?

C’est la naissance du Big Data !

C’est en 1997, au sein de l’ACM (Association for Computing Machinery) que serait apparu pour la première fois ce terme de Big Data.

Données massives ou Grosses Données.

Ces termes désignent des énormes ensembles de données qui ne sauraient être « travaillées » avec les outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de l’information. Pour information, actuellement dans le monde, 2.5 trillions d’octets de données sont produites chaque jours toutes sources confondues (emails, transactions, publications, géolocalisation…).

Les principales utilisations des données massives.

Tout savoir (ou presque) de vos clients et en temps réel.

Le marketing est sans doute le premier des secteurs à utiliser le big data afin de cartographier les consommateurs et d’analyser finement leur comportement pour vendre plus efficacement les produits.

L’interconnexion aux réseaux sociaux, des sites internet et des régies publicitaires en ligne via les cookies permet en effet d’obtenir des informations très précises sur ses clients jusqu’au niveau personnel. Ce qu’il est, ce qu’il fait, où il est, ce qu’il veut… Et en temps réel.

Cela permet par exemple de lui afficher des publicités ciblées, de lui faire des recommandations. Amazon est passé maître dans cette évaluation et livre des pages web adaptées et unique à chacun de ses clients. Le succès est au rendez-vous !

Big Data : Visualisation

L’innovation et l’amélioration des produits et services en temps réel.

Par le passé, la conception de produits se faisait en aveugle, ce n’est qu’une fois conçus qu’ils pouvaient être présentés et discutés au sein de panels de consommateurs. Si le produit n’était pas jugé satisfaisant, il fallait repartir de zéro, l’entreprise était fragilisée.

Le Big Data met un terme à cet « aveuglement ». L’analyse des réseaux sociaux, des blogs et sites web au sujet d’un produit ou service permet de mesurer la réception d’un produit dans le positif comme le négatif en temps réel et d’apporter rapidement les corrections nécessaires.

Pour les services en ligne des tests massifs ou des simulations peuvent être réalisés sur des panels ciblés et analysés afin d’offrir très rapidement des améliorations décisives.

Dans le monde réel et en « dur » les produits manufacturés peuvent être équipés de nombreux capteurs qui renseigneront de l’utilisation, des difficultés rencontrées et d’améliorer ainsi en quasi temps réel des voitures, des outils… via une simple mise à jour.

Evaluer les risques pour une entreprise.

Que ce soit dans une relation client / fournisseur ou pour le secteur des assurances l’analyse et la détermination du risque est très importante. Le Big Data rend possible l’analyse et la catégorisation des risques pour un client ou un fournisseur donné.

L’agrégation des données auprès d’un maximum de sources possibles sur un historique le plus long possible permettrait par exemple à une assurance de proposer un contrat adapté financièrement au profil de son client.

Dans d’autres cas, le profil de risque d’un fournisseur ou d’un client fournira une précieuse aide à la décision pour une organisation devant faire des choix.

L’adaptation et la personnalisation en temps réel des services et du commerce en ligne.

Dans le cadre du e-commerce, connaitre en temps réel l’état des offres concurrentes permet d’adapter la sienne en conséquence et d’améliorer fortement ses taux de conversions.

Imaginons :
Votre produit phare est aussi distribué par votre principal concurrent qui lance une promotion, votre système de veille détecte cette offre et adapte la vôtre automatiquement dans les limites que vous avez fixées. Vous restez compétitif et votre taux de conversion est au minimum maintenu…

Les algorithmes peuvent dans de nombreux cas de figure imaginables réagir en temps réel aux marchés et concurrents et ajuster les prix en fonction des scénarios. Cette stratégie, appliquée, se traduit actuellement par une augmentation des profits.

La transformation digitale, le cloud computing et le Big Data sont les armes d’aujourd’hui !

Que ce soit dans le secteur de la santé et de la science, dans la quête de nouvelles opportunités, dans l’organisation de votre entreprise et de ses processus, le Big Data sera de plus en plus déterminante dans la réussite des entreprises. La formation des équipes à ces technologies de l’information devient une priorité.

Formation et certification au Big Data

Les exemples d’application cités dans cet article ne sont qu’une infime partie des possibilités offertes. Les opportunités sont innombrables.

Chaque entreprise a des besoins différents, selon sa taille, son secteur, cela nécessite une approche Big Data différente. Il n’y a pas d’exclus, de la très petite entreprise aux grands groupes, le Big Data peut être la clé du succès.

Réfléchir à comment votre entreprise peut tirer parti des nouvelles technologies de l’information est à la base de la formidable mission de Valnaos. Accompagner les entreprises dans leur transformation numérique et former les équipes aux enjeux d’aujourd’hui.

publié le 14/02/2018